管理统计学

1 (p1): 1 管理统计学的基本知识
1 (p1-1): 1.1 统计学与管理统计学
1 (p1-1-1): 1.1.1 统计学
3 (p1-1-2): 1.1.2 管理统计学
4 (p1-2): 1.2 管理统计学的基本术语
5 (p1-3): 1.3 获得数据的调查方法
7 (p2): 2 管理统计中常用的SPSS命令概述
7 (p2-1): 2.1 定义变量
7 (p2-1-1): 2.1.1 SPSS定义变量界面
9 (p2-1-2): 2.1.2 样本数据定义变量方法
10 (p2-2): 2.2 样本数据的排序
14 (p2-3): 2.3 样本数据的指定变量加权
17 (p2-4): 2.4 根据已存在变量产生新变量及画图
17 (p2-4-1): 2.4.1 根据已存在变量产生新变量
19 (p2-4-2): 2.4.2 利用SPSS绘制图形
30 (p2-5): 2.5 样本数据的排名
30 (p2-5-1): 2.5.1 数据资料未分组下的排名
32 (p2-5-2): 2.5.2 数据资料分组下的排名
34 (p2-6): 2.6 样本数据的转换与合并
34 (p2-6-1): 2.6.1 数据格式的转换
35 (p2-6-2): 2.6.2 数据资料的合并
42 (p3): 3 管理统计预分析
42 (p3-1): 3.1 样本数据的基本特征
42 (p3-1-1): 3.1.1 频率与频次、累计频次与累计频率的含义
44 (p3-1-2): 3.1.2 频率、频次的表示方法
46 (p3-2): 3.2 样本数据的位置特征
46 (p3-2-1): 3.2.1 样本数据的集中趋势指标
53 (p3-2-2): 3.2.2 样本数据的离散趋势指标
60 (p3-3): 3.3 样本数据的综合特征：箱形图（Box-plot）
61 (p3-4): 3.4 样本数据的分布特征
62 (p3-5): 3.5 样本数据特征指标的SPSS处理
67 (p4): 4 参数估计
67 (p4-1): 4.1 点估计
67 (p4-2): 4.2 区间估计
68 (p4-2-1): 4.2.1 一个总体均值的区间估计
83 (p4-2-2): 4.2.2 一个总体方差的区间估计
84 (p4-2-3): 4.2.3 一个总体比率的区间估计
86 (p4-2-4): 4.2.4 两个总体均值差的区间估计
88 (p4-2-5): 4.2.5 两个总体方差比σ2/1/σ2/2的区间估计
88 (p4-2-6): 4.2.6 区间估计的几点说明
90 (p5): 5 参数假设检验
90 (p5-1): 5.1 参数假设检验的概述
90 (p5-1-1): 5.1.1 问题的提出
91 (p5-1-2): 5.1.2 参数假设检验的基本原理与推理方法
93 (p5-1-3): 5.1.3 参数假设检验的内容
93 (p5-1-4): 5.1.4 双侧假设检验与单侧假设检验
94 (p5-1-5): 5.1.5 假设检验的一般步骤
94 (p5-1-6): 5.1.6 假设检验的两类错误
96 (p5-1-7): 5.1.7 参数假设检验应注意的问题
97 (p5-2): 5.2 单个正态总体参数的假设检验
98 (p5-2-1): 5.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验
104 (p5-2-2): 5.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验
107 (p5-2-3): 5.2.3 单个正态总体比率的假设检验
111 (p5-3): 5.3 两个正态总体参数的假设检验
112 (p5-3-1): 5.3.1 两个正态总体均值μ1与μ2的比较
116 (p5-3-2): 5.3.2 两个正态总体方差σ2/1与σ2/2的比较
122 (p6): 6 方差分析
122 (p6-1): 6.1 方差分析的概述
123 (p6-2): 6.2 单因素方差分析
123 (p6-2-1): 6.2.1 单因素方差分析方法
128 (p6-2-2): 6.2.2 单因素方差分析的SPSS操作过程
131 (p6-3): 6.3 双因素方差分析
131 (p6-3-1): 6.3.1 双因素方差分析方法
133 (p6-3-2): 6.3.2 双因素方差分析的SPSS操作过程
139 (p7): 7 相关分析
139 (p7-1): 7.1 相关分析的概述
139 (p7-1-1): 7.1.1 相关分析
140 (p7-1-2): 7.1.2 相关关系
142 (p7-1-3): 7.1.3 相关系数的种类
144 (p7-2): 7.2 线性相关分析
144 (p7-2-1): 7.2.1…