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1
Numerical Optimization with Computational Errors
Springer International Publishing : Imprint : Springer
Alexander J. Zaslavski
theorem
integer
lemma
td0
assume
2m0
method
convex
function
exists
œ0
integers
algorithm
inf.f
implies
optimization
xkc1
satisfies
computational
id1
errors
inequality
satisfy
subgradient
x.t
proximal
imply
xtc1
kxi
positive
solution
variational
id0
cmin
kd0
proved
kxk
satisfying
f.x
bounded
convergence
t.y
kx0
minimization
suppose
methods
inequalities
penalty
approximate
proposition
Année:
2016
Langue:
english
Fichier:
PDF, 1.13 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2016
2
Numerical Optimization with Computational Errors
Springer International Publishing
Alexander J. Zaslavski (auth.)
theorem
integer
lemma
td0
assume
2m0
method
convex
function
exists
œ0
integers
algorithm
inf.f
implies
optimization
xkc1
satisfies
computational
id1
errors
inequality
satisfy
subgradient
x.t
proximal
imply
xtc1
kxi
positive
solution
variational
id0
cmin
kd0
proved
kxk
satisfying
f.x
bounded
convergence
t.y
kx0
minimization
suppose
methods
inequalities
penalty
approximate
proposition
Année:
2016
Langue:
english
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english, 2016
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