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La recherche des mots clé
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1
The Myc/Max/Mad Transcription Factor Network
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
J. Liu
,
D. Levens (auth.)
,
Prof. Dr. R. N. Eisenman Ph.D. (eds.)
myc
genes
dna
proteins
gene
protein
transcription
binding
transcriptional
network
biol
function
complex
mad1
growth
target
mnt
repression
activation
activity
mice
mol
regulation
promoter
proliferation
mlx
eisenman
specific
induced
functions
dependent
differentiation
factors
histone
studies
cyclin
cycle
apoptosis
tumor
oncogene
knockout
instability
levels
interaction
mxi1
p53
complexes
drosophila
cellular
analysis
Année:
2006
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.13 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2006
2
Motion Estimation for Video Coding: Efficient Algorithms and Architectures
Springer International Publishing
Indrajit Chakrabarti
,
Kota Naga Srinivasarao Batta
,
Sumit Kumar Chatterjee (auth.)
search
motion
algorithm
architecture
proposed
coding
pixels
estimation
step
memory
pixel
matching
current
architectures
frames
col1
mctf
vector
temporal
wavelet
reference
frameno
scalable
required
algorithms
dwt
transform
computational
array
row
signal
processing
syst
vlsi
circuits
mad1
row1
coefficients
shown
input
madvalue
searchpoint
clock
madval
technol
values
output
obtained
implementation
diamond
Année:
2015
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.37 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2015
3
The Uncertainty Mindset: Innovation Insights from the Frontiers of Food
Columbia University Press
Vaughn Tan
team
innovation
teams
cooking
culinary
chefs
restaurant
restaurants
uncertainty
dishes
ended
ingredients
cutting
edge
projects
modernist
desperation
organizations
lab
industry
mindset
organization
amaja
feedback
approach
cook
flavor
organizational
methods
processes
thinkfoodtank
noma
guests
conventional
uncertain
components
recipes
goals
ideas
texture
understanding
ability
amaja’s
method
symposium
temperature
context
developing
distinctive
effective
Année:
2020
Langue:
english
Fichier:
EPUB, 886 KB
Vos balises:
0
/
0
english, 2020
4
Microsoft Word - ROADS TO EXCELLENCE
Administrator
esm
enm
ss6
ntfe
eub
eucl
eml
ntfen
žl
dce
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mqtqfda
nqap
ued
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fdu
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60j
edl
kadbumpa
kjmabdm
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bok
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hced
mad1
pmocdl
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60d2
6;6
aceum
aducjmom
cedm
dmea
edm
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gjcdm
mbm
uqdced
aducjmo
aˆ
Fichier:
PDF, 419 KB
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0
/
0
5
Сравнение линейных и нелинейных авторегрессионных моделей условной гетероскедастичности на примере доходности индекса РТС
Ананьев М.А.
,
Митин Н.А.
garch
волатильности
модели
условной
моделей
дисперсии
шоков
доходности
прогноза
рис
модель
результаты
работе
индекса
сравнения
среднее
gjr
величины
зависимости
нелинейных
прогнозов
прогноз
igarch
распределения
ртс
models
volatility
значения
нелинейные
оценка
прогнозных
сравнение
график
arch
hn2
гетероскедастичности
горизонта
данные
данных
дисперсия
знака
являются
conditional
волатильность
главе
горизонтах
зависимость
значений
критериев
прогнозирования
Langue:
russian
Fichier:
PDF, 808 KB
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0
russian
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